市场有多大：别只报一个数，要交付一套能追问的估算
拆解 Market Sizing：如何定义市场边界与计量单位、在自上而下与自下而上之间选择、把事实、代理与假设分开标注，并用敏感性分析说明哪个假设最值得先验证。
知识路径
技术
系统梳理可信 Data Agent 的架构、语义、工具调用、评估、安全与生产实践。
DataAgentX 技术栏目解释可靠智能数据工作的完整系统，从语义层、执行框架到可观测性、评估与人类控制机制。
指标跌了，先复现变化，再谈原因与行动
拆解 Metric Diagnostics 与 Product & Business Analysis：如何先锁定口径复现变化、用分子分母和分组贡献定位驱动、区分已验证与未解释，再把诊断转成有条件的业务选择。
从定义成功到持续经营：KPI 系统的完整闭环
拆解 Design KPIs 与 KPI Reporting：候选指标如何筛选、Outcome／Drivers／Guardrails 如何分层、经营读数在判断状态前必须锁定的六个口径，以及为什么原因不能现场编。
别急着查数：先把业务背景收集到足以继续
用搜索锚点、证据漏斗、冲突处理和停止条件构造 Context Note，让 Data Agent 回答真正影响决策的问题。
15 个数据分析 Skills，谁来决定该调用哪一个
拆解 Data Analytics Index 的资格门、主 Skill 路由、控制来源和完成门，解释数据 Agent 为什么必须先选择工作方法，再调用工具。
Data Agent 怎么做：把 23 篇内容收成一张工作地图
从任务路线、数据语义、执行验证到责任边界，把 Data Agent 系列收束为五个相互约束的问题，并提供一张可以直接用于试点的任务卡。
Data Agent 厂商地图：按系统位置比较，不按名字排队
Data Agent 市场混合了数据平台、语义治理、Agent 平台、分析应用和工程工具。本文提供二维分类法与可执行选型问题，避免把产品、内部实践和开源项目混排。
企业落地 Data Agent，第一步不是选模型
从窄业务域、真实任务集、只读 POC 到影子运行和有限生产，建立一条以证据门禁逐步转移责任的企业 Data Agent 落地路线。