OpenAI Data Agent 发布：把企业数据变成答案、看板与行动
OpenAI 在 ChatGPT Work 中推出 Data Agent。本文拆解连接器、企业语义、分析 Skills、交互式看板和批准后行动之间的完整链路。
知识路径
Data Agent
SQL 跑通了，Data Agent 的答案就可信吗
单一准确率无法覆盖来源、语义、执行、分析和交付风险。本文给出分层验证、离线回归、在线追踪和错误成本驱动的 Data Agent 评测框架。
Data Agent 会规划，为什么任务仍然做不完
复杂分析不是生成一份步骤清单。本文拆解复杂度分流、状态机、检查点、失败恢复与多 Agent 边界，说明怎样把计划变成可完成、可审批的工作流。
Agent 生成的 SQL，为什么不能直接运行
执行层要把模型意图变成经过校验、授权、限额和审计的真实操作。本文给出 SQL、代码与工具调用的统一执行网关、失败语义和上线门禁。
Data Agent 接入层：连接数据之后，怎样先找对数据
接入层不只是连接器集合。本文拆解数据源注册、资产发现、权限过滤、上下文裁剪与运行时再鉴权，给出可落地的上下文包和验收方法。
Agent 越强，为什么越需要语义层
Schema 只能说明数据长什么样。本文用收入案例拆解指标、实体、维度、业务规则与验证样例，说明语义层怎样把业务含义变成可执行、可测试的契约。
Data Agent 的七层架构：从数据接入到可信交付
以一次转化率诊断为主线，拆解 Data Agent 从接入、语义、规划、执行到验证、治理和交付的七层职责，以及数据面、控制面与评估面如何协同。
Data Agent 的 L0–L5：升级的不是功能，而是责任
用发起、规划、执行、验证和恢复五个维度理解 Data Agent 的 L0–L5：自主性不是工具数量，而是责任与授权的逐步转移。