Data Agent 怎么做：把 23 篇内容收成一张工作地图
从任务路线、数据语义、执行验证到责任边界，把 Data Agent 系列收束为五个相互约束的问题，并提供一张可以直接用于试点的任务卡。
知识路径
Agent Harness
DataBuddy 架构拆解：Agent 为什么需要一套数据底座
沿官方架构图拆解 DataBuddy 的数据主链、Catalog、统一语义、Agent Harness 与治理能力，并给出验证数据智能体平台的 POC 方法。
Data Agent 会规划，为什么任务仍然做不完
复杂分析不是生成一份步骤清单。本文拆解复杂度分流、状态机、检查点、失败恢复与多 Agent 边界，说明怎样把计划变成可完成、可审批的工作流。
Data Agent 的七层架构：从数据接入到可信交付
以一次转化率诊断为主线，拆解 Data Agent 从接入、语义、规划、执行到验证、治理和交付的七层职责，以及数据面、控制面与评估面如何协同。
Data Agent 的 L0–L5：升级的不是功能，而是责任
用发起、规划、执行、验证和恢复五个维度理解 Data Agent 的 L0–L5：自主性不是工具数量，而是责任与授权的逐步转移。
什么是 Data Agent：判断它是不是智能体的四个标准
Data Agent 不等于会写 SQL 的聊天机器人。本文用真实环境、多步执行、结果验证和治理闭环四项标准，解释它的系统边界与生产要求。